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29개의 글

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· 약 9분 AI assisted

Autowiring Collaborators

Spring 컨테이너는 협력하는 빈(Bean) 간의 관계를 자동으로 와이어링(Autowiring)할 수 있다. 자동 와이어링은 ApplicationContext의 내용을 검사하여 협력자(다른 빈)를 자동으로 해결하므로, 프로퍼티나 생성자 인자를 명시할 필요를 크게 줄이고 객체가 진화함에 따라 설정을 자동으로 업데이트할 수 있다. 자동 와이어링에는 `no`, `byName`, `byType`, `constructor` 네 가지 모드가 있으며, 각각 다른 전략으로 의존성을 해결한다.

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· 약 7분 AI assisted

Annotation-based Container Configuration

Spring Framework는 애너테이션 기반 구성(annotation-based configuration)에 대한 포괄적인 지원을 제공하며, 이를 통해 XML 구성 대신 클래스, 메서드, 필드에 직접 애너테이션을 사용하여 메타데이터를 정의할 수 있습니다. `BeanPostProcessor`와 애너테이션을 결합하여 Spring IoC 컨테이너가 특정 애너테이션을 인식하도록 합니다. 이 문서는 `@Autowired`, `@PostConstruct`, `@PreDestroy`와 같은 JSR-250 애너테이션, 그리고 `@Inject`, `@Named`와 같은 JSR-330 애너테이션에 대한 개요를 제공합니다.

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· 약 6분 AI assisted

Basic Concepts: @Bean and @Configuration

Spring의 Java 기반 설정에서 가장 핵심적인 두 가지 애너테이션은 `@Bean`과 `@Configuration`이다. `@Bean` 애너테이션은 메서드가 Spring IoC 컨테이너가 관리할 새로운 객체를 인스턴스화하고, 구성하며, 초기화한다는 것을 나타낸다. 이는 XML 설정의 `<bean/>` 요소와 동일한 역할을 수행한다.

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· 약 6분 AI assisted

Bean Definition Inheritance

Spring의 빈 정의 상속(Bean Definition Inheritance)은 부모 빈 정의로부터 설정 정보를 상속받아 재사용할 수 있는 기능입니다. 자식 빈 정의는 부모로부터 생성자 인자(constructor arguments), 속성 값(property values), 초기화 메서드(initialization method) 등의 설정 데이터를 상속받으며, 필요에 따라 이를 재정의(override)하거나 새로운 값을 추가할 수 있습니다. 이 기능은 템플릿(templating)의 한 형태로, 반복적인 설정을 줄이고 유지보수를 용이하게 합니다.

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· 약 28분 AI assisted

Bean Overview

이 문서는 Spring Framework의 IoC 컨테이너에서 관리하는 빈(bean)의 정의, 명명, 인스턴스화에 대한 포괄적인 설명을 제공합니다. 빈 정의는 `BeanDefinition` 객체로 표현되며, 클래스 이름, 스코프, 생성자 인자, 프로퍼티, 초기화/소멸 메서드 등의 메타데이터를 포함합니다. 빈의 인스턴스화는 생성자, 정적 팩토리 메서드, 인스턴스 팩토리 메서드를 통해 이루어질 수 있으며, 빈 재정의(bean overriding) 기능은 향후 버전에서 deprecated될 예정입니다.

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· 약 3분 AI assisted

Core Technologies

이 문서는 Spring Framework에 절대적으로 필수적인 모든 핵심 기술들을 다룹니다. 가장 중요한 것은 Spring Framework의 제어 역전(Inversion of Control, IoC) 컨테이너이며, 이어서 Spring의 관점 지향 프로그래밍(Aspect-Oriented Programming, AOP) 기술에 대한 포괄적인 설명이 제공됩니다. Spring Framework는 개념적으로 이해하기 쉬우면서도 Java 엔터프라이즈 프로그래밍의 AOP 요구사항 중 80%의 스위트 스팟을 성공적으로 처리하는 자체 AOP 프레임워크를 가지고 있습니다.

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· 약 32분 AI assisted

Container Extension Points

Spring IoC 컨테이너는 특별한 통합 인터페이스를 구현하여 확장할 수 있습니다. 주요 확장 포인트는 세 가지입니다: (1) BeanPostProcessor는 빈 인스턴스를 커스터마이징하여 초기화 전후에 로직을 삽입할 수 있고, (2) BeanFactoryPostProcessor는 빈 정의 메타데이터를 수정하여 컨테이너가 빈을 인스턴스화하기 전에 설정을 변경할 수 있으며, (3) FactoryBean은 복잡한 초기화 로직을 Java 코드로 작성하여 빈 생성 로직 자체를 커스터마이징할 수 있습니다. BeanPostProcessor는 AOP 프록시 래핑과 같은 인프라 기능을 구현하는 데 사용되며, BeanFactoryPostProcessor는 PropertySourcesPlaceholderConfigu...

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· 약 49분 AI assisted

Additional Capabilities of the ApplicationContext

Spring의 `ApplicationContext`는 기본적인 `BeanFactory`의 기능을 넘어서 엔터프라이즈 애플리케이션 프레임워크에 적합한 다양한 추가 기능을 제공합니다. 주요 기능으로는 국제화를 위한 `MessageSource`, URL 및 파일 접근을 위한 `ResourceLoader`, 이벤트 발행을 위한 `ApplicationEventPublisher`, 그리고 계층적 컨텍스트를 지원하는 `HierarchicalBeanFactory` 인터페이스가 있습니다. 특히 이벤트 처리 메커니즘은 Spring 4.2부터 어노테이션 기반 모델(`@EventListener`)을 지원하며, 비동기 이벤트 처리, 이벤트 순서 제어, 제네릭 이벤트 등 다양한 고급 기능을 제공합니다.

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· 약 22분 AI assisted

Container Overview

Spring IoC 컨테이너의 핵심은 `ApplicationContext` 인터페이스로, 빈(bean)의 인스턴스화, 구성, 조립을 담당한다. 컨테이너는 설정 메타데이터(configuration metadata)를 읽어 어떤 객체를 생성하고 어떻게 연결할지 결정한다. 설정 메타데이터는 애노테이션 기반 자바 클래스, `@Configuration`과 `@Bean`을 사용한 자바 설정, 또는 전통적인 XML 파일로 표현할 수 있다.

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· 약 37분 AI assisted

Bean Scopes

Spring Framework는 빈(Bean)의 생명주기와 인스턴스 생성 방식을 제어하는 6가지 스코프(Scope)를 제공합니다. singleton(기본값)과 prototype은 모든 컨테이너에서 사용 가능하며, request, session, application, websocket은 웹 기반 ApplicationContext에서만 사용할 수 있습니다. singleton은 컨테이너당 하나의 인스턴스를 유지하고, prototype은 요청할 때마다 새 인스턴스를 생성합니다.

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· 약 36분 AI assisted

Classpath Scanning and Managed Components

이 문서는 Spring Framework의 클래스패스 스캐닝 기능을 통해 컴포넌트를 자동으로 탐지하고 빈으로 등록하는 방법을 설명합니다. XML 기반의 명시적 빈 정의 대신, `@Component` 및 스테레오타입 애너테이션(`@Repository`, `@Service`, `@Controller`)을 사용하여 빈을 선언할 수 있습니다. `@ComponentScan` 애너테이션을 통해 특정 패키지를 스캔하며, 필터를 사용하여 스캔 대상을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

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· 약 4분 AI assisted

Lazy-initialized Beans

Spring의 ApplicationContext는 기본적으로 모든 싱글톤 빈을 초기화 과정에서 즉시 생성하고 구성한다. 이는 설정 오류를 즉시 발견할 수 있다는 장점이 있지만, 특정 상황에서는 빈의 지연 초기화(lazy initialization)가 필요할 수 있다. 지연 초기화 빈은 시작 시점이 아닌 처음 요청될 때 생성되며, `@Lazy` 애노테이션 또는 XML의 `lazy-init` 속성을 통해 설정할 수 있다.

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· 약 13분 AI assisted

Instantiating the Spring Container by Using AnnotationConfigApplicationContext

이 문서는 Spring 3.0에서 도입된 `AnnotationConfigApplicationContext`를 사용하여 Spring 컨테이너를 인스턴스화하는 다양한 방법을 설명합니다. `AnnotationConfigApplicationContext`는 `@Configuration` 클래스뿐만 아니라 일반 `@Component` 클래스 및 JSR-330 메타데이터로 어노테이션된 클래스도 입력으로 받을 수 있는 유연한 `ApplicationContext` 구현체입니다. 문서는 네 가지 주요 사용 패턴을 다룹니다: (1) 생성자를 통한 단순 구성, (2) `register(Class<?>...)` 메서드를 사용한 프로그래밍 방식 빌드, (3) `scan(String...)` 메서드를 통한 컴포넌트 스캐닝 활성...

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· 약 30분 AI assisted

Customizing the Nature of a Bean

Spring Framework는 빈(bean)의 동작을 커스터마이징하기 위한 여러 인터페이스를 제공합니다. 크게 세 가지 범주로 구분됩니다: (1) 라이프사이클 콜백(Lifecycle Callbacks) - 초기화 및 소멸 단계에서 커스텀 로직 실행, (2) ApplicationContextAware 및 BeanNameAware - 컨테이너나 빈 이름에 대한 참조 획득, (3) 기타 Aware 인터페이스 - 다양한 인프라 의존성 주입. 라이프사이클 관리는 `@PostConstruct`/`@PreDestroy` 어노테이션, `init-method`/`destroy-method` XML 설정, 또는 `InitializingBean`/`DisposableBean` 인터페이스 구현을 통해 가능하며, Spri...

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· 약 24분 AI assisted

Environment Abstraction

Spring Framework의 `Environment` 인터페이스는 애플리케이션 환경의 두 가지 핵심 측면인 **프로파일(profiles)** 과 **프로퍼티(properties)** 를 모델링하는 컨테이너 통합 추상화입니다. 프로파일은 특정 조건에서만 활성화되는 빈 정의의 논리적 그룹을 제공하여 개발/QA/운영 환경에 따라 다른 빈을 등록할 수 있게 하며, 프로퍼티는 다양한 소스(프로퍼티 파일, JVM 시스템 프로퍼티, 환경 변수, JNDI 등)에서 설정 값을 통합 관리할 수 있게 합니다. 이 문서는 `@Profile` 애노테이션을 사용한 환경별 빈 설정, 프로파일 표현식과 활성화 방법, `PropertySource` 계층 구조와 우선순위, `@PropertySource` 애노테이션을 통한 커스텀 ...

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· 약 31분 AI assisted

Dependencies and Configuration in Detail

이 문서는 Spring Framework의 IoC 컨테이너에서 빈(bean)의 속성과 생성자 인자를 구성하는 다양한 XML 설정 방법을 다룹니다. 기본 값(primitive, String 등)부터 복잡한 객체 참조, 컬렉션, 중첩된 빈까지 상세히 설명합니다. XML 기반 설정의 각 요소(`<property/>`, `<constructor-arg/>`, `<ref/>`, `<idref/>` 등)의 역할과 활용법을 예제와 함께 제시하며, p-namespace와 c-namespace를 활용한 간결한 설정 방법도 소개합니다.

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· 약 15분 AI assisted

Method Injection

메서드 인젝션(Method Injection)은 Spring IoC 컨테이너의 고급 기능으로, 서로 다른 라이프사이클을 가진 빈들 간의 의존성 문제를 해결합니다. 특히 싱글톤 빈이 프로토타입 빈을 사용해야 할 때, 매번 새로운 인스턴스를 받을 수 있도록 해줍니다. Spring은 CGLIB 라이브러리를 사용하여 바이트코드를 동적으로 생성하고 서브클래스를 만들어 메서드를 오버라이드하는 방식으로 이를 구현합니다.

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· 약 3분 AI assisted

Registering a LoadTimeWeaver

Spring의 `LoadTimeWeaver`는 클래스가 JVM(Java Virtual Machine)에 로드될 때 동적으로 변환(transformation)하는 기능을 제공한다. 이 문서는 `@EnableLoadTimeWeaving` 어노테이션을 사용한 Java 기반 설정과 `<context:load-time-weaver/>` 요소를 사용한 XML 기반 설정 두 가지 방법을 소개한다. 로드타임 위빙은 특히 Spring의 JPA 지원과 함께 사용될 때 유용하며, JPA 클래스 변환에 필요할 수 있다.

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· 약 13분 AI assisted

Spring Framework Overview

Spring Framework는 Java 엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 쉽게 만드는 오픈소스 프레임워크입니다. 2003년 초기 J2EE의 복잡성에 대한 응답으로 탄생했으며, 현재는 Java 17+ 기반으로 Groovy와 Kotlin도 지원합니다. 핵심은 설정 모델과 의존성 주입(Dependency Injection) 메커니즘을 포함하는 코어 컨테이너이며, 메시징, 트랜잭션 데이터, 웹(Servlet 기반 Spring MVC 및 리액티브 Spring WebFlux) 등 다양한 애플리케이션 아키텍처에 대한 지원을 제공합니다.

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· 약 9분 AI assisted

The BeanFactory API

`BeanFactory`는 Spring IoC 기능의 기반이 되는 핵심 API로, Spring의 다른 부분 및 서드파티 프레임워크와의 통합에 주로 사용됩니다. `DefaultListableBeanFactory` 구현체는 상위 레벨 `GenericApplicationContext` 컨테이너 내에서 핵심 델리게이트 역할을 합니다. `BeanFactory`와 관련 인터페이스들(`BeanFactoryAware`, `InitializingBean`, `DisposableBean`)은 어노테이션이나 리플렉션 없이도 매우 효율적인 상호작용을 가능하게 합니다.

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· 약 4분 AI assisted

Using depends-on

Spring IoC 컨테이너에서 빈(Bean) 간의 초기화 순서를 명시적으로 제어하는 `depends-on` 속성에 대한 문서입니다. 일반적으로 빈 간의 의존성은 `<ref/>` 요소나 autowiring을 통해 관리되지만, 데이터베이스 드라이버 등록과 같이 정적 초기화가 필요한 경우에는 간접적인 의존성 관계가 존재할 수 있습니다. `depends-on` 속성 또는 `@DependsOn` 어노테이션을 사용하면 특정 빈이 초기화되기 전에 다른 빈들이 먼저 초기화되도록 강제할 수 있으며, 싱글톤 빈의 경우 소멸 순서도 제어할 수 있습니다.

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· 약 13분 AI assisted

Using JSR-330 Standard Annotations

이 문서는 Spring Framework에서 JSR-330 표준 의존성 주입 애노테이션을 사용하는 방법을 설명합니다. Spring은 `jakarta.inject` 패키지의 표준 애노테이션을 지원하며, 이를 Spring의 기본 애노테이션 대안으로 사용할 수 있습니다. 주요 내용으로 `@Inject`와 `@Named` 애노테이션의 사용법, `@Component`의 표준 대안으로서 `@Named`의 활용, 그리고 JSR-330 표준 애노테이션의 제한사항을 다룹니다.

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· 약 19분 AI assisted

Using the @Bean Annotation

이 문서는 Spring Framework의 `@Bean` 애노테이션에 대한 공식 레퍼런스로, Java 기반 설정을 사용하여 빈(bean)을 정의하고 관리하는 방법을 다룹니다. `@Bean`은 메서드 레벨 애노테이션으로 XML의 `<bean/>` 요소와 동등한 기능을 제공하며, `@Configuration` 또는 `@Component` 클래스에서 사용할 수 있습니다. 주요 내용으로는 빈 선언 방법, 의존성 주입, 라이프사이클 콜백 처리, 빈 스코프 지정, 이름 커스터마이징 등을 포함합니다.

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· 약 11분 AI assisted

Using the @Configuration annotation

이 문서는 Spring Framework의 `@Configuration` 어노테이션을 사용하여 Java 기반 컨테이너 설정을 구성하는 방법을 설명합니다. `@Configuration`은 클래스가 Bean 정의의 소스임을 나타내는 클래스 레벨 어노테이션으로, `@Bean` 메서드를 통해 Bean을 선언하고 Bean 간 의존성을 정의할 수 있습니다. 문서는 세 가지 핵심 주제를 다룹니다: (1) `@Bean` 메서드 호출을 통한 Bean 간 의존성 주입, (2) 싱글톤과 프로토타입 스코프 Bean 간 의존성을 처리하는 Lookup Method Injection 패턴, (3) CGLIB 서브클래싱을 통해 `@Configuration` 클래스가 내부적으로 작동하는 방식. 특히 Spring은 `@Configur...

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· 약 14분 AI-generated

Circuit Breaker Pattern

서킷 브레이커 패턴은 원격 서비스나 리소스에 연결할 때 복구에 다양한 시간이 걸리는 장애를 처리하는 안정성 패턴이다. 장애를 감지한 후 결함이 있는 서비스에 대한 접근을 일시적으로 차단함으로써, 반복적인 실패 시도를 방지하고 시스템이 효과적으로 복구될 수 있도록 한다.

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· 약 15분 AI-generated

Event Sourcing Pattern

이벤트 소싱 패턴은 객체의 현재 상태만 저장하는 대신, 객체에 수행된 전체 행위 시퀀스를 추가 전용 저장소에 기록하는 접근 방식이다. 복잡한 시스템에서 성능, 확장성, 감사 가능성을 향상시킬 수 있다.

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· 약 16분 AI-generated

CQRS Pattern

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 데이터 저장소에 대한 읽기와 쓰기 작업을 별도의 데이터 모델로 분리하는 디자인 패턴이다. 각 모델을 독립적으로 최적화할 수 있어 애플리케이션의 성능, 확장성, 보안을 향상시킬 수 있다.

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· 약 14분 AI-generated

제1원리 사고란 무엇인가? (What is First Principles Thinking?)

제1원리 사고(First Principles Thinking)는 복잡한 문제를 가장 근본적인 진실로 분해하여 새로운 해결책을 발견하는 사고 방법이다. 유추에 의한 추론 대신 제1원리로부터의 추론을 사용함으로써, 우리가 절대적으로 참이라고 알고 있는 것과 가정을 분리해낸다.

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· 약 16분 AI-generated

Saga 분산 트랜잭션 패턴

Saga 디자인 패턴은 분산 시스템에서 여러 서비스에 걸친 트랜잭션을 조율하여 데이터 일관성을 유지하는 패턴이다. 트랜잭션을 일련의 로컬 트랜잭션으로 분해하고, 실패 시 보상 트랜잭션을 통해 롤백하는 방식을 제공한다. 구현 방식으로는 코레오그래피와 오케스트레이션 두 가지 접근법이 있다.

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